客户档案
某地铁运营公司为提供安全高效的地铁运输服务,寻求通过技术创新提升运营效率和设备维护水平。

业务挑战

地铁屏蔽门的定期巡检需要耗费大量时间和资源。

 

传统巡检方法可能缺乏针对性,无法精准识别屏蔽门的潜在问题。

 

需要提升地铁屏蔽门的运维效率和预测性维护能力。

解决方案

神州数码帮助客户结合机器学习技术和工控设备数据,采集屏蔽门DCU控制单元的开关门动态数据,通过聚类、动态时间规整和数据插值仿真等技术手段,对屏蔽门健康度进行智能评估和建模。


方案优势
  • 技术融合:
    将机器学习技术与工控设备数据相结合,实现数据驱动的智能分析。
  • 智能评估:
    利用先进的数据处理技术,对屏蔽门健康度进行精准评估。
  • 动态监测:
    实时采集DCU传感器数据,实现对屏蔽门状态的动态监测。
客户价值
提高巡检靶向性

通过智能评估,精准识别需要维护的屏蔽门,提高巡检效率。

降低巡检频次

减少不必要的巡检,降低运维成本。

提升工作效率

通过自动化的数据分析和报告,提高地铁运营公司的工作效率。

预测性维护

通过健康度评分和趋势分析,实现预测性维护,减少意外故障。